人工智能的发展早已不只是一场技术竞赛。它已经演变为一场围绕经济实力、产业标准、地缘影响力，以及主导下一阶段全球化治理规则的较量。过去十年，凭借开放人工智能研究中心（OpenAI）、Anthropic、谷歌、元宇宙（Meta）等企业，美国似乎注定将主导这一领域。

　　然而，如今正在呈现一幅不同的图景。中国不再满足于缩小技术差距，而是愈发致力于参与塑造全球人工智能生态体系。

技术突破

　　7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举办。中国国家主席习近平在会上发表讲话，清晰勾勒出中国长期人工智能战略蓝图。他的讲话与中国多家实验室的一系列技术突破相呼应，彰显了中国在人工智能领域，技术发展与外交布局正协同推进。

　　就在大会开幕前一日，总部设于北京的世界人工智能合作组织（WAICO）正式启动运作，共有29个国家参与其中。习近平主席称该组织“将成为人工智能发展史上的一个重要里程碑”，强调发展中国家应当成为人工智能领域的积极参与者，而非被动使用者。中国将世界人工智能合作组织定位为面向全球南方国家的平台，助力全球南方国家参与人工智能治理规则构建。

　　人工智能是可与蒸汽机、电力发明相提并论的科技革命。与以往由西方国家主导的工业革命不同，中国倡导以开放技术合作为核心、更具包容性的发展路径。

　　这一战略的基石是开源，更准确地说，是开放权重人工智能模型。

　　中国公司月之暗面（Moonshot AI）推出Kimi K3大模型，让这一发展愿景获得有力支撑。该模型参数量达2.8万亿，是迄今为止中国规模最大的人工智能模型。月之暗面公布的基准测试数据显示，在代码编写、智能体能力等多项测评中，Kimi K3性能超越OpenAI的GPT-5.5与Anthropic的Claude Opus 4.8。虽然参数数量并不决定模型质量，但它们仍是衡量计算规模的重要指标。行业分析人士估算，Anthropic的旗舰模型包含约1.5万亿至2万亿个参数。这意味着中国研发团队已经跻身前沿大模型研发的第一梯队。

　　Kimi K3采用的授权模式同样意义重大。不同于美国头部企业研发的闭源专有模型，Kimi K3以开放权重模式对外发布，全球企业、高校与开发者均可下载、本地化定制并部署。对于众多新兴经济体而言，这大幅降低了获取先进人工智能能力的资金门槛。

战略对比

　　这体现了一种深刻的战略对比。美国人工智能头部企业愈发依靠闭源商业模式，持续重金投入半导体基础设施、超大规模数据中心与专用算力。相关投入高达数千亿美元，需要依靠高价服务才能实现合理收益。相比之下，中国科研机构侧重打造成本相对可控、便于全球快速普及的开放权重模型体系。

　　近代产业发展历程证明，单纯拥有技术领先优势，并不代表能赢得市场。中国在光伏组件、电池、通信设备和电动汽车领域占据优势，凸显出制造规模、成本控制与快速商业化能够重塑全球产业格局。

　　人工智能行业或许正在步入一个类似的阶段。

　　月之暗面并非个例。今年早些时候，深度求索（DeepSeek）证明，训练具备强劲竞争力的大语言模型，所需成本远低于此前业界普遍认知。智谱AI的GLM-5.2同样获得硅谷知名投资人马克·安德森认可，他评价这是首款性能比肩、且常常超越美国主流公开模型的中国大模型。

　　中国的一系列技术突破，打破了全球科技界之前所认为的“中国前沿人工智能技术水平落后美国8至12个月”的固有观点。

未来格局

　　外交层面，中国致力于将技术成果转化为制度性影响力。中方的倡议把中国定义为发展中国家的重要支持者，助力各国更大程度参与人工智能治理。中国承诺面向金砖国家、东盟、拉美、非盟推出人工智能培训项目、技术援助，并共建合作中心。中国不再将人工智能合作局限于商业交易，而是越来越多地将技术能力视作全球公共产品。

　　这套思路与美国的策略形成鲜明对比。美国持续推动发达经济体建立所谓“可信技术伙伴关系”，同时收紧先进半导体、前沿人工智能技术的出口管制。中方多次指出，这类限制举措意在构筑“人工智能铁幕”，阻碍广大发展中国家获取技术。

　　习近平主席的讲话传递出更深层的信号：中国的目标不仅是在美国主导的人工智能框架内参与竞争，更是要助力塑造人工智能本身的治理规则。

　　与此同时，中国也认识到更先进人工智能系统伴随的风险持续上升。习近平主席强调要高度重视人工智能引发的各类内生和衍生风险，推动构建法律法规、技术监测、风险预警、应急响应体系，筑牢安全底线，防范滥用恶用，确保人工智能始终处于人类控制之下。这是中国迄今为止针对人工智能治理与安全最为清晰的公开立场。

　　国际环境也反映出这种日益加剧的竞争。在近期联合国关于人工智能的讨论中，美国主张采用相对宽松的监管框架以最大化创新，而中国则倡导利用开源技术缩小全球人工智能获取方面的不平等。此后不久，美国发布《人工智能机遇伙伴关系联合声明》；而中国则与其他28个国家一起签署协定，成立世界人工智能合作组织。

　　相互竞争的制度化平台的涌现，预示着全球人工智能格局正变得日益多极化。在数字时代的很长一段时间里，美国在很大程度上既主导了技术标准，也主导了治理原则。而人工智能，或许会成为首个其主导地位遭到另一个拥有相当科学能力、庞大工业产能和日益增长外交影响力的大国公开挑战的主要技术领域。

　　中国能否最终真正成为全球人工智能领域的引领者，尚未可知。美国企业在芯片设计、基础研究等关键领域依旧保持优势。但中国国内科研机构近期取得的突破，加上中国积极开展外交布局，预示全球人工智能发展格局正在发生重大转变。

　　中国有没有能力参与人工智能竞争早已不再有任何争议。更关键的问题在于：未来全球人工智能新秩序，究竟由单一科技超级大国主导塑造，还是由多个相互竞争、提供不同创新模式、治理方案与国际合作路径的生态系统共同构建。

　　本文作者卓奥马尔特·奥托尔巴耶夫是吉尔吉斯共和国前总理，北京师范大学一带一路学院的特聘教授，著有《新大博弈阴影下的中亚经济复兴》。

　　翻　　译：马苗苗

　　责任编辑：丁　盈